2026–2027 Course Catalogue
Intensive 1-to-5-day courses · 20 seats maximum · Official certificate
Not in the Sahel region? These courses can also be followed remotely, anywhere in Tunisia.
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3 course(s) found
November 2026 — 1
LLMs & IA Générative
Master advanced prompting techniques: chain-of-thought, few-shot, tree-of-thought, RAG. No-code AI tools and automated workflow creation.
Objectives
- Maîtriser les techniques de prompting avancées
- Comprendre l'architecture des LLMs
- Construire des workflows IA no-code
- Implémenter le Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Évaluer et améliorer la qualité des réponses LLM
Programme
Jour 1 : Fondamentaux LLMs, zero-shot, few-shot, CoT
Jour 2 : RAG basique, embeddings, bases vectorielles
Jour 3 : Agents IA, outils no-code, automatisation
May 2027 — 1
LLMs & IA Générative
Complete Retrieval-Augmented Generation architecture: document ingestion, Pinecone and pgvector vector databases, LangChain, local LLaMA, deployment on a Tunisian server.
Objectives
- Architecturer un système RAG complet
- Ingérer et indexer des documents PDF, Word, HTML
- Configurer Pinecone et pgvector
- Déployer LLaMA 3 en local sans GPU cloud
- Mettre en production avec FastAPI et Docker
Programme
Jour 1 : LangChain fondamentaux, loaders, splitters
Jour 2 : Embeddings, bases vectorielles, retrieval
Jour 3 : Chatbot complet, mémoire, déploiement
November 2027 — 1
LLMs & IA Générative
LLM response quality evaluation, hallucination detection, latency and cost management, LangSmith, alerting. Full-scale industrialization of LLM applications.
Objectives
- Évaluer la qualité des sorties LLM
- Détecter et réduire les hallucinations
- Optimiser la latence et les coûts d'inférence
- Mettre en place un monitoring avec LangSmith
- Industrialiser une application LLM
Programme
Jour 1 : Frameworks d'évaluation LLM, métriques
Jour 2 : Hallucinations, garde-fous, safety
Jour 3 : Monitoring LangSmith, coûts, latence
Jour 4 : Industrialisation, scaling, alerting