2026–2027 Course Catalogue

• Automatiser les tâches répétitives de saisie et de rapprochement comptable
• Détecter les anomalies et risques financiers avec l'IA
• Fiabiliser et accélérer les process de clôture
• Respecter les exigences de contrôle et de traçabilité

Jour 1 : Automatisation des tâches comptables répétitives
Jour 2 : Détection d'anomalies et de risques financiers avec l'IA
Jour 3 : Fiabilisation de la clôture et traçabilité des contrôles

• Utiliser l'IA pour présélectionner et analyser des candidatures
• Structurer des entretiens assistés par l'IA
• Identifier les biais algorithmiques et les bonnes pratiques RH responsables
• Exploiter l'IA pour cartographier les besoins en formation des équipes

Jour 1 : IA et sourcing, tri de candidatures, présélection assistée
Jour 2 : Entretiens structurés et évaluation assistée par IA
Jour 3 : Biais algorithmiques, cadre éthique et plan de formation IA des équipes

• Comprendre les usages et les limites réelles de l'IA en entreprise
• Prioriser les cas d'usage à plus fort impact pour son organisation
• Construire une feuille de route IA réaliste et budgétée
• Anticiper les enjeux de gouvernance, sécurité et conformité

Jour 1 : Panorama stratégique de l'IA et cas d'usage à impact
Jour 2 : Feuille de route, gouvernance et pilotage de la transformation IA

• Construire une stratégie de contenu assistée par IA
• Générer des textes publicitaires et publications réseaux sociaux avec l'IA
• Créer des visuels marketing avec des outils d'IA générative
• Mesurer et optimiser ses campagnes grâce à l'analyse assistée par IA

Jour 1 : Stratégie de contenu et rédaction publicitaire assistées par IA
Jour 2 : Génération de visuels et supports marketing avec l'IA
Jour 3 : Analyse de performance et optimisation de campagnes

• Qualifier et prioriser ses prospects avec l'IA
• Personnaliser ses messages et propositions commerciales
• Préparer ses rendez-vous clients avec une recherche assistée par IA
• Analyser sa performance commerciale et ajuster sa stratégie

Jour 1 : Qualification de prospects et personnalisation commerciale assistées par IA
Jour 2 : Préparation de rendez-vous et analyse de performance commerciale

• Planifier et créer du contenu de communication assisté par IA
• Gérer efficacement ses réseaux sociaux avec des outils IA
• Mettre en place une veille de réputation automatisée
• Mesurer l'impact de sa communication et ajuster sa stratégie

Jour 1 : Planification et création de contenu de communication avec l'IA
Jour 2 : Gestion des réseaux sociaux et veille de réputation
Jour 3 : Mesure d'impact et pilotage de l'image de marque

• Comprendre les principes de la maintenance prédictive par IA
• Mettre en place un contrôle qualité automatisé par vision industrielle
• Réduire les non-conformités grâce à l'analyse de données de production
• Construire un plan de déploiement IA adapté à son site industriel

Jour 1 : Fondamentaux de la maintenance prédictive par IA
Jour 2 : Contrôle qualité par vision industrielle
Jour 3 : Analyse de données de production et détection de non-conformités
Jour 4 : Projet d'application et plan de déploiement sur site

• Analyser rapidement des devis et appels d'offres avec l'IA
• Comparer des fournisseurs sur des critères objectivés
• Préparer une négociation d'achats appuyée sur la donnée
• Détecter les incohérences et risques dans un dossier fournisseur

Jour 1 : Analyse assistée de devis et appels d'offres
Jour 2 : Comparaison fournisseurs et préparation de négociation

• Construire un tableau de bord de pilotage assisté par IA
• Détecter les signaux faibles dans les données d'équipe
• Automatiser ses rapports de performance managériale
• Prendre des décisions managériales appuyées sur la donnée

Jour 1 : Construction d'un tableau de bord de pilotage assisté par IA
Jour 2 : Détection de signaux faibles, automatisation des rapports et prise de décision