Catalogue des formations 2026–2027
Sessions intensives de 1 à 5 jours · 20 places maximum · Attestation officielle
Vous n'êtes pas dans le Sahel ? Ces formations se suivent aussi à distance, partout en Tunisie.
Voir les sessions à distance →
2 session(s) trouvée(s)
February 2027 — 1
Machine Learning
De la régression à la classification en passant par le clustering. Pipelines ML, validation croisée, feature engineering et optimisation d'hyperparamètres sur des jeux de données réels.
Objectifs
- Comprendre les algorithmes ML fondamentaux
- Implémenter des pipelines ML complets avec scikit-learn
- Maîtriser la validation croisée et l'évaluation de modèles
- Optimiser les hyperparamètres avec GridSearchCV
- Présenter un projet ML complet
Programme
Jour 1 : Régression linéaire et polynomiale, métriques
Jour 2 : Classification (SVM, Random Forest, XGBoost)
Jour 3 : Clustering, réduction dimensionnelle
Jour 4 : Feature engineering et sélection de variables
Jour 5 : Projet final et soutenance devant jury
October 2027 — 1
Machine Learning
Scoring de crédit, détection de fraude par anomalie, prédiction de séries temporelles financières, NLP sur dossiers clients. Cas réels adaptés au contexte bancaire tunisien (BIAT, STB, Attijari).
Objectifs
- Appliquer le ML aux problématiques bancaires
- Construire un modèle de scoring de crédit
- Détecter les anomalies et fraudes en temps réel
- Prédire les séries temporelles financières
- Respecter les contraintes réglementaires
Programme
Jour 1 : Scoring crédit, déséquilibre de classes, SMOTE
Jour 2 : Détection de fraude, Isolation Forest, Autoencoders
Jour 3 : Séries temporelles, LSTM, Prophet