NLP & Traitement texte
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Fine-tuning BERT for Arabic & Tunisian Dialect
Adapt a pre-trained model to standard Arabic and Tunisian dialect texts. Data collection, annotation with Label Studio, fine-tuning, evaluation and production deployment.
Duration
4 days · 32 h
Location
Centre YoupTeck Mahdia
Audience
All audiences
Trainer
Dr. Ines Chaabane
Objectives
- Collecter et annoter des données en arabe dialectal
- Comprendre les spécificités de l'arabe pour le NLP
- Fine-tuner AraBERT et CamelBERT
- Évaluer les modèles sur des benchmarks arabes
- Déployer le modèle via une API REST
Programme
- Jour 1 : NLP arabe, défis linguistiques, datasets
- Jour 2 : Fine-tuning AraBERT, Label Studio
- Jour 3 : Évaluation, comparaison, post-traitement
- Jour 4 : Déploiement API, intégration application
Pricing
Three rates depending on your situation. The fee includes course materials and the completion certificate.
Working professional
850 DT
Student (minimum Bac+2)
451 DT
Graduate job seeker
323 DT
Upcoming dates
02/12/2027 → 05/12/2027
Centre YoupTeck Mahdia · 16 seat(s) left
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