MLOps & Déploiement
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MLOps, CI/CD & Déploiement de modèles
MLflow pour le tracking d'expériences, DVC pour le versioning de données, Docker, GitHub Actions, registre de modèles, monitoring de dérive et observabilité en production.
Durée
4 jours · 32 h
Lieu
Centre YoupTeck Mahdia
Public
Professionnels
Formateur
Leila Mansour
Objectifs
- Mettre en place un workflow MLOps complet
- Tracker les expériences ML avec MLflow
- Versionner les données avec DVC et Git
- Automatiser le déploiement avec GitHub Actions
- Monitorer la dérive des modèles en production
Programme
- Jour 1 : MLflow, tracking, registre de modèles
- Jour 2 : DVC, versioning data, reproductibilité
- Jour 3 : Docker, containerisation des modèles ML
- Jour 4 : CI/CD GitHub Actions, monitoring, alerting
Tarifs
Trois grilles selon votre situation. Le tarif comprend le support de cours et l'attestation de fin de formation.
Professionnel en activité
850 DT
Étudiant (Bac+2 minimum)
451 DT
Demandeur d'emploi diplômé
323 DT
Prochaines dates
04/08/2027 → 07/08/2027
Centre YoupTeck Mahdia · 16 place(s) restante(s)
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