Machine Learning
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Machine Learning with scikit-learn
From regression to classification and clustering. ML pipelines, cross-validation, feature engineering and hyperparameter tuning on real datasets.
Duration
5 days · 40 h
Location
Centre YoupTeck Mahdia
Audience
Professionals
Trainer
Dr. Mohamed Haj Ali
Objectives
- Comprendre les algorithmes ML fondamentaux
- Implémenter des pipelines ML complets avec scikit-learn
- Maîtriser la validation croisée et l'évaluation de modèles
- Optimiser les hyperparamètres avec GridSearchCV
- Présenter un projet ML complet
Programme
- Jour 1 : Régression linéaire et polynomiale, métriques
- Jour 2 : Classification (SVM, Random Forest, XGBoost)
- Jour 3 : Clustering, réduction dimensionnelle
- Jour 4 : Feature engineering et sélection de variables
- Jour 5 : Projet final et soutenance devant jury
Pricing
Three rates depending on your situation. The fee includes course materials and the completion certificate.
Working professional
1 050 DT
Student (minimum Bac+2)
557 DT
Graduate job seeker
399 DT
Upcoming dates
10/02/2027 → 14/02/2027
Centre YoupTeck Mahdia · 14 seat(s) left
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